現如今，我國已建立起自主的對地觀測系統，數據獲取手段和速度增長超越任何時期，但是現有的遙感數據處理和應用效果還有很多發展空間，如：精準快速處理效果還不夠理想；對精細化狀態的分析還缺乏有效的手段；大批量數據的持續觀測仍需要人工手段；數據共享率低；精準服務能力弱；數據產品不完整等。

深度學習與遙感影像天然地擁有高度耦合性。面對海量的數據,要考慮的首要問題就是如何對其進行有效的分析和處理并挖掘出數據的價值。深度學習能從數據中自適應地提取其內部表示,盡可能地減少人工的參與,并且用于提取特征的深度模型可以應用到多種場景下,具有更強的泛化性能。二者的結合能夠為遙感行業注入新的生機，為泛地信行業提供前所未有的智能化服務。

中科北緯（北京）科技有限公司從創立之初，就致力于通過遙感技術手段，為智慧城市建設提供遙感全面感知技術支撐，推動城市科學治理、統籌發展。近年來，我公司以自身AI技術的沉淀，依托于深度學習的技術和國產開源的學習框架，基于時空大數據和大規模數據計算的能力，聯合行業伙伴，攻克重重難題，形成完整的處理體系，打磨出一款遙感智能視覺平臺——“天樞”。

天樞平臺賦予用戶自主訓練的能力，可有效地使用海量多樣的地理信息數據進行地類分割、變化檢測等任務，提取更具產能化的信息，結合人口、經濟、交通等時空大數據，滿足自然資源空間管理一體化和生態環境監測、農業監測、資源普查以及防災減災、應急響應等領域對遙感信息處理的需求，有效地輔助客戶做出決策。

平臺采用自主編寫的業界最先進的視覺算法，針對遙感數據進行挖掘提取，經過大規模迭代優化，能夠避免季相變化、衛星型號對解譯效果造成的影響，地塊分割準確率達到90%以上，可對四個像素以上的影像變化進行提取和輸出。

我們推出“天樞”平臺的愿景是使其成為引領測繪遙感數字化轉型的智能引擎。在平臺高效標注工具和自主訓練能力的催化下，數據的挖掘、處理、關聯、共享和應用形成了一個全鏈條的過程，“天樞”平臺并不單從孤立的一個方面解決數據問題，它是全流程智能化地在驅動數據的處理。由用戶自主訓練的模型將更貼合不同行業的使用場景和需求。

古往今來，所有科技進步給人類帶來的不止是效率的提升、生活質量的改善，更將為人類帶來別樣的認識世界的方式和視角。當腳下的地球被源源不斷地讀取進計算中心，一個全新的認知維度緩緩在我們面前展開，迎來新一輪的技術革新。正如同“天樞”平臺的五大核心概念：largely：廣泛使用 learning：學習不輟 loop&landmark：革新與閉環 licensor：技術發布者 所追求的，遙感技術不止于遙感。