時空大數據
時空大數據，指基于統一時空基準活動或存在于時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據。據此，時空大數據由時空框架數據和時空變化數據兩大類數據組成。 通過數據多維融合和關聯分析與數據挖掘...
時空大數據，指基于統一時空基準活動或存在于時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據。據此，時空大數據由時空框架數據和時空變化數據兩大類數據組成。 通過數據多維融合和關聯分析與數據挖掘，揭示事物的本質規律，對事物做出更加快捷、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測。
客流數據
常住人口
人群畫像
城市OD數據
通勤數據
多種技術體系并存帶來維護和擴展的困難
存儲組織、分析處理、服務發布，全生命周期管理難
遙感數據從獲取到行業用戶應用周期過長
數據分發服務平臺尚未達到按需服務的目標,現有服務技術無法解決行業用戶“最后一公里”的需求
時空大數據管理平臺綜合利用地理信息、云計算和大數據技術，采用“一體化、在線化、三維化、時空化、服務化、自主化”的技術思路，實現海量時空數據的統一存儲、管理、計算和快速服務能力，提供面向空間信息應用領域的“存儲、管理、計算、發布、服務”為一體的綜合解決方案。
通過將軟件功能分解到各個離散的服務中以實現對解決方案的解耦，從而降低系統的耦合性，并提供更加靈活的服務支持，極大的提高系統的可擴展性和靈活性，能夠更好滿足多變的業務模式需求，提供快速業務模塊組裝和應用集成。
系統依托分布式存儲系統的高效調度，小包壓縮，分包托管，層層分化技術基礎上，結合GIS系統特有的分布式空間索引，分布式空間聚類算法，將時空數據充分聚類，形成了聚類索引，利用分儲調度，合理分配各個存儲子節點，從而提供了整個系統的存儲平衡與協調一致。
混合存儲管理模式：混合存儲引擎，存儲規則，用于指定，數據類型，數據大小，數據規模，訪問需求，數據特點（PostGis、ES、HDFS、文件存儲、Redis）
以二三維一體化技術為基礎框架，集成WebGL、VR、IT新技術，實現二維GIS地圖與傾斜攝影、BIM、3DMAX、激光點云等三維數據的無縫融合，提供二三維一體化的數據模型組織，實現二維地圖和三維模型地圖的無縫加載切換，并支撐淹沒，挖方，等高線，通視，可視域，日照等多種三維分析功能。
影像數據批量自動掃描入庫；
影像入庫即發布；
動態免切片，影像實時瀏覽；
矢量數據動態查詢、抽稀、過濾；金字塔規則實現矢量數據分塊傳輸；
地圖效果前端自定義、動態渲染；具有數據查詢，交互效果；
010-5289 6043